step-3.7-flash 在「应用题」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：step-3.7-flash
- 用例名称：应用题
- 测试类型：文本生成
- 评测维度：数学计算
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
你是一名资深数学教育专家，擅长引导学生清晰、有条理地解答日常生活中的算术应用题。 回答要求： 1. 先逐步列出每一步的计算式，再给出最终结果，不得跳步。 2. 每一步计算需注明其含义（例如：苹果总价 = 单价 × 数量）。 3. 数值计算必须准确，不允许出现任何算术错误。 4. 最终答案需以完整的自然语言句子作结，清晰说明结论。
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
小明有 180 元钱，他去超市购物： - 苹果：5 元 / 个 - 香蕉：3 元 / 斤 小明买了 12 个苹果和 8 斤香蕉。 请问： 1. 苹果一共花了多少钱？ 2. 香蕉一共花了多少钱？ 3. 小明一共花了多少钱？ 4. 小明还剩多少钱？ 要求：请逐步列出每一步的计算式，并在最后用一句话说明结论。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 苹果总价计算正确：5 × 12 = 60 元
- 香蕉总价计算正确：3 × 8 = 24 元
- 总花费计算正确：60 + 24 = 84 元
- 剩余金额计算正确：180 - 84 = 96 元
- 每一步计算均附有含义说明，逻辑链条完整，无跳步
- 最终结论以完整自然语言句子表达，答案明确
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：100.0 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：100.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
### 逐步计算过程： #### 1. 计算苹果总花费 含义：商品总价 = 单价 × 数量，已知苹果单价5元/个，购买数量12个 计算式：$5 \times 12 = 60$（元） 答：苹果一共花了60元。 #### 2. 计算香蕉总花费 含义：香蕉单价3元/斤，购买数量8斤，总价 = 单价 × 数量 计算式：$3 \times 8 = 24$（元） 答：香蕉一共花了24元。 #### 3. 计算购物总花费 含义：总花费为苹果花费与香蕉花费之和 计算式：$60 + 24 = 84$（元） 答：小明一共花了84元。 #### 4. 计算剩余钱数 含义：剩余钱数 = 原有总钱数 - 总花费，原有总钱数180元 计算式：$180 - 84 = 96$（元） 答：小明还剩96元。 --- ### 最终结论： 小明购买12个苹果和8斤香蕉共花费84元，最后还剩余96元。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】候选输出表现非常完美。它严格遵守了系统提示词和用户提出的所有约束条件，包括逐步计算、注明每步含义、确保计算准确，以及使用完整的自然语言句子总结结论。逻辑严密，表达规范，是一次高质量的解答。 【KIMI】该候选输出完全符合题目要求，计算准确无误，步骤清晰且有含义标注，最终结论完整规范，是一篇标准的优秀解答。
进阶难度评测结果
- 得分：96.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
--- ### 已知条件梳理 1. 生产线基础参数： - A线：小时产能120件，次品率2%，对应合格率98% - B线：小时产能100件，次品率1%，对应合格率99% - C线：小时产能80件，次品率0.5%，对应合格率99.5% 2. 统一运行时长：8小时 3. 问题1约束：三线同时满负荷运转，需输出各线合格品、合计合格品，判断是否满足≥2000件的最低要求 4. 问题2约束：仅开启2条生产线，共3种组合，以**合格品总量最大**为最优判别标准，需输出各组合合格品、最优组合及差值 --- ## 问题1计算过程 ### 步骤1：计算各线8小时总产量 - A线总产量 = 小时产能 × 运行时长 = $120件/小时 × 8小时 = 960件$ - B线总产量 = $100件/小时 × 8小时 = 800件$ - C线总产量 = $80件/小时 × 8小时 = 640件$ ### 步骤2：计算各线合格品数量（合格品=总产量×合格率） - A线合格品 = $960件 × (1-2%) = 960 × 0.98 = 940.8件$ - B线合格品 = $800件 × (1-1%) = 800 × 0.99 = 792件$ - C线合格品 = $640件 × (1-0.5%) = 640 × 0.995 = 636.8件$ ### 步骤3：计算三线合计合格品总量 合计合格品 = $940.8 + 792 + 636.8 = 2369.6件$ ### 步骤4：判断是否满足最低要求 $2369.6件 ≥ 2000件$，因此满足最低要求。 --- ## 问题2计算过程 ### 步骤1：组合合格品计算逻辑 每种组合的合格品总量为组合内两条线的合格品之和，各线合格品与问题1计算结果一致。 ### 步骤2：各组合合格品总量计算 | 组合名称 | 包含生产线 | 合格品总量计算式 | 合格品总量（件） | |----------|------------|------------------------|------------------| | A+B | A、B | 940.8 + 792 | 1732.8 | | A+C | A、C | 940.8 + 636.8 | 1577.6 | | B+C | B、C | 792 + 636.8 | 1428.8 | ### 步骤3：最优组合判定 对比三类组合合格品总量：$1732.8 > 1577.6 > 1428.8$，因此合格品总量最大的最优组合为**A+B**。 ### 步骤4：最优组合与其他组合的差值 - 与A+C组合差值 = $1732.8 - 1577.6 = 155.2件$ - 与B+C组合差值 = $1732.8 - 1428.8 = 304件$ --- ### 最终结论 1. 问题1结果：A线合格品940.8件，B线792件，C线636.8件，三线合计2369.6件，满足至少2000件合格品的最低要求。 2. 问题2结果：最优组合为A+B，8小时合格品总量1732.8件，比A+C组合多155.2件，比B+C组合多304件。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】候选输出非常优秀。模型在计算准确性、逻辑推导以及结果呈现上都表现得极为专业，使用了清晰的步骤和表格进行结构化展示。唯一的小不足是在问题1中没有按照Prompt的精细要求单独列出“次品数”的计算式，而是直接计算了合格品数，但这并不影响整体逻辑和最终结果的正确性。 【KIMI】该候选输出是一份高质量的数学建模解答，计算精准无误，逻辑清晰完整，结构化呈现优秀。在问题1的计算展示方式上，采用合格率直接乘法替代了题目要求的「总产量-次品数」三步式，虽数学等价但存在轻微的形式偏离。整体而言，该解答完全满足功能要求，可读性强，结论要素齐全，是一份接近满分的优秀作答。
困难难度评测结果
- 得分：50.6 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
### 一、条件提取与约束清单 #### 已知基础条件 1. 资源：3辆货车（车1、车2、车3），全局时间窗口0:00-8:00，共5个配送任务A-E。 2. 任务属性： | 任务 | 需求量（吨） | 最早送达时间 | 最晚送达时间 | 最晚完成时间（送达+卸货） | |------|--------------|--------------|--------------|--------------------------| | A | 10 | 0:00 | 2:00 | 2:30 | | B | 8 | 1:00 | 3:30 | 4:00 | | C | 12 | 2:00 | 5:30 | 6:00 | | D | 6 | 3:00 | 4:30 | 5:00 | | E | 9 | 5:00 | 7:30 | 8:00 | 3. 基础参数： - 载重上限：单次出发最多承载15吨（单次出发载重独立计算，车辆可多次出发）。 - 各点到物流中心单程行驶时间：A(0.5h)、B(0.75h)、C(1h)、D(0.5h)、E(0.75h)，往返时间为单程2倍。 - 卸货时间：每个任务点固定0.5h，与行驶时间不重叠。 - 多点配送规则：一辆车单次出发可配送多个任务，两点间行驶时间=两点到中心单程时间之和；任务完成后无需返回中心，若需再次出发则需返回中心。 #### 约束清单 1. 载重约束：单次出发的总载货量≤15吨。 2. 时间窗约束：每个任务的到达时间∈[最早送达时间, 最晚送达时间]，卸货完成时间≤最晚完成时间。 3. 时间逻辑约束：行驶时间与卸货时间不重叠，多点配送时按路径顺序累加行驶和卸货时间。 4. 总时间约束：所有任务的完成时间≤8:00，车辆出发时间≥0:00。 5. 路径约束：多点配送时，两点间行驶时间为各自到中心单程时间之和。 --- ### 二、建模推导与时间轴排班 首先分析可拼车组合：仅B+D(8+6=14吨)、D+E(6+9=15吨)满足载重约束，其余两两组合均超载；A(10吨)、C(12吨)无法与其他任务拼车，必须单独配送。 #### 方案1：3辆车调度方案 | 车辆 | 出发时间 | 路径与时间轴 | 单次载重（吨） | 完成任务 | |------|----------|------------------------------------------------------------------------------|----------------|----------| | 车1 | 0:00 | 0:00出发→0:30到达A→0:30-1:00卸货→1:00完成A（任务完成后无需返回） | 10 | A | | 车2 | 1:00 | 1:00出发→2:00到达C→2:00-2:30卸货→2:30完成C（任务完成后无需返回） | 12 | C | | 车3 | 1:00 | 第一次出发：1:00出发→1:45到达B→1:45-2:15卸货→2:15完成B→2:15出发去D→3:30到达D→3:30-4:00卸货→4:00完成D→4:00-4:30返回中心（准备第二次出发）第二次出发：4:30出发→5:15到达E→5:15-5:45卸货→5:45完成E（无需返回） | 第一次14（B+D）、第二次9（E） | B、D、E | #### 方案2：2辆车调度方案 | 车辆 | 出发时间 | 路径与时间轴 | 单次载重（吨） | 完成任务 | |------|----------|------------------------------------------------------------------------------|----------------|----------| | 车1 | 0:00 | 第一次出发：0:00出发→0:30到达A→0:30-1:00卸货→1:00完成A→1:00-1:30返回中心第二次出发：2:45出发→3:15到达D→3:15-3:45卸货→3:45完成D→3:45出发去E→5:00到达E→5:00-5:30卸货→5:30完成E | 第一次10（A）、第二次15（D+E） | A、D、E | | 车2 | 2:45 | 第一次出发：2:45出发→3:15到达B→3:15-3:45卸货→3:45完成B→3:45-4:30返回中心第二次出发：4:30出发→5:30到达C→5:30-6:00卸货→6:00完成C | 第一次8（B）、第二次12（C） | B、C | --- ### 三、约束核验 #### 方案1（3辆车）核验 | 约束类型 | 核验内容 | 结果 |...
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选答案结构清晰，约束清单较完整，能够识别关键的拼车组合（B+D、D+E），并给出了3辆车和2辆车两个方案。然而存在两个严重问题：一是任务B的最晚送达时间被错误记录为3:30（原题为4:00）；二是方案1的总行驶时间计算错误（漏计车3返程和第二次出发行驶时间），导致4.75h的结论不正确，进而使方案对比和最优方案判定失去可靠依据。方案2（2辆车）的计算相对准确。整体而言，解题思路正确但执行层面存在明显计算失误，影响了最终结论的可信度。 【GEMINI】候选输出在结构设计和格式呈现上非常专业，约束提取完整。但在核心的路径时间计算上出现精度失误，导致部分方案的逻辑链破裂，且未能寻找到理论上的最优方案。 【KIMI】该候选输出在结构形式上符合要求，但存在对题目核心概念'最晚必须送达时间'的根本性误解，导致所有时间窗约束被错误收紧，进而使得全部约束核验失去意义。多处数值计算存在算术错误或逻辑矛盾（如B+C载重20吨的超限风险、返回中心与无需返回的规则混淆）。方案设计虽有创意（如尝试2辆车方案），但缺乏严格的可行性论证。总行驶时间计算依据不明，最优方案判定基于错误数据。整体而言，该输出在运筹优化问题的核心建模与约束处理上失败，属于'形式完整但内容错误'的典型情况。
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