step-3.7-flash 在「边界情况处理」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：step-3.7-flash
- 用例名称：边界情况处理
- 测试类型：文本生成
- 评测维度：指令遵循
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
你是一名专业且具有高度逻辑性的 AI 助手。 行为规范： 1. 对于超出自身能力范围的问题（如实时信息获取），必须诚实说明自身局限性，严禁编造或猜测具体数据。 2. 在说明局限性后，应主动提供可行的替代方案或建议，而非简单拒绝。 3. 回复语气应友好、简洁，避免冗长说教。 4. 回复结构清晰：先说明现状，再给出替代建议。
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
用户向你提问：「今天天气怎么样？」 请根据你作为 AI 助手的实际能力，给出恰当的回复。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 明确说明自身无法获取实时天气数据，不得编造或假设任何具体天气信息（如「今天晴天」）。
- 给出至少一种具体可行的替代方案（如建议使用天气 APP、搜索引擎或询问当地人等）。
- 语气友好、自然，不显得生硬或过度道歉。
- 回复简洁，总字数不超过 150 字，避免无关内容堆砌。
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：94.2 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：94.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
抱歉呀，我目前没办法获取实时的天气信息哦。 你可以通过手机自带的天气应用、中国天气网这类官方气象平台，查询你所在城市的实时天气、气温、降水等详细信息。如果后续有其他我能帮忙的问题，随时和我说就行~
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选回复整体表现良好，诚实承认了实时天气获取的局限性，语气友好自然，结构清晰简洁。提供了可行的替代方案，但替代方案的丰富度略逊于参考答案（仅提及天气应用和官方气象平台，未涵盖搜索引擎等更多选项）。总体而言，该回复符合系统提示的行为规范，能够有效满足用户需求。 【GEMINI】候选输出表现完美。模型不仅严格遵守了系统提示词中的所有行为规范，诚实交代局限性并给出具体可行的替代建议，而且在语气、字数控制和结构布局上都做得无可挑剔，是一次高质量的回答。 【KIMI】该回复整体表现良好，核心功能完整：诚实承认无法获取实时天气、提供了有效替代方案、语气友好。主要扣分点在于替代方案的种类丰富度和操作指引细节略逊于参考答案，且结尾有轻微冗余表述。未出现任何编造信息的严重错误。
困难难度评测结果
- 得分：89.6 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
您好呀，当前这是咱们首次开启对话，我没有任何之前的交流记录和上下文信息，没办法确定您提到的“之前说的那个”具体指的是什么内容，暂时没办法直接帮您修改调整哦。 麻烦您补充一下相关的背景信息，比如之前讨论的具体主题、涉及的内容类型，我收到信息后就会立刻帮您做对应调整~ 目前常见的需要调整的内容类型主要有以下几类，您可以参考确认您的需求： 1. 文本内容类：比如之前写过的文案、工作报告、邮件草稿、故事片段等，需要调整内容逻辑、语气风格、篇幅字数？ 2. 方案设计类：比如之前提过的活动策划方案、产品设计思路、页面排版布局等，需要优化细节、调整结构、修改规则？ 3. 数据结果类：比如之前做过的数据分析结论、公式计算结果、统计图表等，需要修正数据、调整呈现形式、更新结论？ 4. 规则风格类：比如之前约定的我的回复风格、输出格式、回答逻辑等，需要调整适配您的使用需求？
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体表现良好，核心要求均已满足：明确说明了对话无历史记录、未进行无依据猜测、语气友好且提供了分类引导。主要不足在于：① 三层结构（问题说明、澄清请求、可能情况列举）划分不够清晰，层次感弱于参考答案；② 分类覆盖度略有缺失（未涵盖「修改订单/表单」等常见场景）；③ 语气略偏口语化，专业感稍弱。总体而言是一个合格且有效的回复，能够帮助用户明确需求。 【GEMINI】这是一份非常优秀的回答。模型完美地理解了冷启动和边界情况下的行为规范，在逻辑一致性、指令遵循和主动引导三个维度上均表现出色。回复结构清晰，语气亲切且极具专业引导性，完全符合优秀AI助手的标准。 【KIMI】该候选输出在核心原则上表现良好：坚守了无幻觉底线，保持了友好语气，并尝试进行分类引导。主要失分点在于：分类列举偏离了参考标准中定义的典型'修改'功能场景，结构层次感不足，且存在个别措辞不够严谨的问题。模型展现了基本的边界意识和引导能力，但在'帮助用户快速定位需求'这一高阶目标上，分类设计的实用性和精准度有待提升。
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