约束条件推理
这是一个 AI 大模型评测用例,下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。
基本信息
- 用例名称:约束条件推理
- 测试类型:文本生成
- 评测维度:推理链
- 参与评测的模型数:229 个
系统提示词(System Prompt)
你是一名资深数学教师,擅长数列规律的识别与讲解。 回答要求: 1. 先明确指出数列的规律(用简洁的数学语言描述) 2. 展示推导过程(逐步说明每一项之间的关系) 3. 给出最终答案,并验证答案符合该规律 4. 语言清晰简洁,适合入门学习者理解
用户提示词(User Prompt)
观察以下数列: 1, 2, 4, 8, 16, ? 请完成以下两项任务: 1. 找出该数列的规律,并用一句话描述它 2. 根据规律,计算下一个数是什么,并说明推导过程
各模型评测结果
- 第 1:mimo-v2.5-pro,得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 2:mimo-v2.5,得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 3:doubao-seed-1-8,得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 4:qwen3.5-35b-a3b,得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 5:MiniMax-M2.7,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 6:qwen3-4b,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 7:qwen3-235b-a22b,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 8:qwen3-14b,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 9:qwen3-8b,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 10:qwen3.5-27b,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 11:xAI: Grok 4.20 Beta,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 12:GPT-5.2,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 13:Qwen: Qwen3.5-9B,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 14:doubao-seed-1-6,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 15:Gemini 3.5 Flash,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 16:Qwen 3.7 Max,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 17:Claude Opus 4.6,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 18:qwen3.5-flash,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 19:qwen3-coder-plus,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 20:Google: Gemini 3.1 Pro Preview,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 21:glm-4.7,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 22:kimi-k2.5,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 23:deepseek-v3.2,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 24:MiniMax-M2.5,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 25:OpenAI: GPT-5 Nano,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 26:OpenAI: GPT-5 Mini,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 27:OpenAI: gpt-oss-120b,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 28:MiniMax-M2.1,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 29:qwen3.5-omni-flash,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 30:qwen3.5-omni-plus,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 31:kimi-k2-thinking-turbo,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 32:qwen3.6-plus-preview,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 33:qwen3-coder-next,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 34:Anthropic: Claude Haiku 4.5,得分 99.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 35:mimo-v2-pro,得分 99.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 36:step-3.7-flash,得分 99.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 37:mimo-v2-omni,得分 99.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 38:doubao-seed-1-6-flash,得分 99.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 39:StepFun: Step 3.5 Flash,得分 99.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 40:NVIDIA: Nemotron 3 Super (free),得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 41:Claude Opus 4 7,得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 42:Gpt 5.5,得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 43:kimi-k2.6,得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 44:qwen3-coder-flash,得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 45:Meituan: LongCat Flash Chat,得分 98.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 46:hunyuan-pro,得分 98.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 47:glm-5-turbo,得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 48:deepseek-v4-pro,得分 98.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 49:OpenAI: GPT-5.4,得分 97.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 50:OpenAI: gpt-oss-20b,得分 97.75 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 51:glm-5,得分 97.75 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 52:mimo-v2-flash,得分 97.75 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 53:Google: Gemini 3 Flash Preview,得分 97.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 54:xAI: Grok 4.1 Fast,得分 97.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 55:Grok 4,得分 97.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 56:doubao-seed-2-0-code,得分 97.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 57:Tencent: Hy3 preview (free),得分 97.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 58:glm-4.5-air,得分 96.75 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 59:Mistral: Mistral Nemo,得分 96.75 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 60:OpenAI: GPT-4o-mini,得分 96.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 61:GLM-5v-turbo,得分 96.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 62:deepseek-v4-flash,得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 63:Meta: Llama 3.3 70B Instruct,得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 64:Google: Gemma 4 31B,得分 95.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 65:GLM-5.1,得分 95.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 66:Anthropic: Claude Sonnet 4.6,得分 95.75 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 67:qwen3-max,得分 95.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 68:Google: Gemma 4 26B A4B ,得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 69:doubao-seed-2-0-mini,得分 94.75 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 70:hunyuan-large,得分 94.75 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 71:Elephant,得分 94.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 72:hunyuan-turbo,得分 91.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 73:doubao-seed-2-0-pro,得分 91.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 74:qwen3.5-plus-2026-02-15,得分 91.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 75:Google: Gemini 2.5 Flash Lite,得分 89.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 76:doubao-seed-2-0-lite,得分 88.25 分 — 查看该模型的详细评测结果
- 第 77:qwen3-0.6b,得分 87.2 分 — 查看该模型的详细评测结果